杭州大数据培训学校
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关键词：大数据开发 杭州大数据培训
大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有海量的数据规模、数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据分析培训机构可以让你掌握大数据的专业知识点。
企业实际项目的开发，提升对商业项目开发流程的了解和开发能力
分阶段课程打造扎实的开发技能
职业素养课程打造全面的就业能力，旨在提升习惯、能力、意识
课程紧跟时间下热点技术，迅速迭代，致力于培养时代所需IT人才。
可先就业后付款，平安产险承保，择优推荐就业。
美国上市教育机构，十多年专注IT教育，近330家实训基地。
为学员提供前沿教学设备，Mac，VR眼镜，云主机等。
就业辅导笔试测评、模拟企业招聘流程。
贴心导学
导学老师提供与学习相关的支持服务。
1 零基础，零基础入学勤能补拙。
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4 应届毕业生，求职压力大，同专业市场需求饱和。
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1
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就业将根据学员学习情况、学员自身意愿，提供就业服务
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携手百度0息**服务，利息由优就业承担
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免费食宿
4人标准化宿舍，酒店式公寓
4
| 课程介绍 | ||
| 课程主题 | 课程内容 | 课程目标 |
| 基础阶段(Java基础) | ||
| Java语言的高级特性 | 静态导入、自动封箱拆箱、可变参数、增强for、枚举、类加载器、反射、内省、泛型、注解、动态代理回 | 掌握Java语言的高级特性 |
| Java多线程 | 多线程加强、线程池、Thread Local | 掌握Java线程池技术,掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制 |
| XML | Dom解析、Sax解析、Pull解析、Schema | 基于Xml的解析与维护 |
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Web |
Html,Css,Js |
掌握简单的Html , Css , Js的编写 |
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第二阶段(Web阶段，实训项目1 |
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JAVA WEB前端技术 |
项目介绍、项目开发流程、Html、CSS、JS |
了解真实项目开发流程掌握前端开发基本技术 |
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JAVA WEB基础技术 |
Tomcat、HTTP协议、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定义标签、MVC、JAVAWEB三层架构、软件分层、耦合、解耦、AJAX |
掌握JAVAWEB基础知识深入理解软件分层思想AJAX实现异步刷新 |
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JAVA WEB高级技术 |
Filter、Listener、文件上传、下载、在线支付 |
过滤器、监听器及常见应用场景文件上传、下载在线支付功能实现aa |
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JAVA WEB框架加强 |
面向切面编程、通过注解控制事务、java基础加强、框架加强 |
JAVA高级特性熟悉常见设计模式通过模拟实现框架功能,为后续学习SSH打基础 |
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第三阶段(Struts,Hibernate,Spring,SSH项目，实训项目2：国际物流) |
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Struts2 |
分析Servlet缺点，进行重构、Struts.xml配置文件、ValueStack、Ognl表达式、属性驱动、模型驱动、拦截器、文件上传、token机制等 |
掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，能够应用该框架熟练的开发 |
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Hibernate |
ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API详细的分析、对象的三种状态、关联关系、检索、优化、缓存机制 |
熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，深入理解ORMapping的概念,深入理解缓存机制 |
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Spring |
IOC、DI、动态代理模式、AOP、基于Spring的数据库编程、Spring的声明式事务处理，Struts2与Hibernate与Spring的整合 |
深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用,深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制、ThreadL ocal针对ActionContext的封装、Struts2的核心流程、结果集架构)、深入理解SSH整合的原理 |
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JQuery |
JQuery常见选择器的应用 |
利用JQuery控制Web界面 |
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JS高级 |
JS面向对象的特征 |
对象、原型、闭包、JQuery内部结构解析等 |
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Maven |
Maven的概念、使用、原理、Module的概念、仓库 |
能用Maven搭建项目环境熟练使用Maven的依赖和继承机制 |
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SSH项目-国际物流 |
项目背景、系统USE CASE图、系统功能结构图、系统框架图、国际物流核心业务货运管理、购销合同业务、购销合同下货物、出口报运单、装箱单、委托书、财务统计、海量数据导出、出口报运、装箱业务、Shiro安全框架、工作流Activiti5 |
掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图。能顺畅讲述国际物流核心业务,包括:购销合同、出口报运、装箱、委托、财务。了解大型数据库设计思路, 及数据库在设计上如何优化。熟练实现合同、货物、附件两级主从结构。熟练POI制式表单应用。熟练应用Shiro安全框架。熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制。 |
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第四阶段(SpringMVC,Mybaties,SSM项目，实训项目3 |
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SpringMVC |
模拟SpringMVC的核心部件写一个例子、核心分发器、处理器映射、适配器、控制器、注解开发实例、标签机制、拦截器机制、AJAX与JSON调用 |
熟练掌握SpringMVC的各个组件, 理解SpringMVC的架构原理,利用SpringMVC开发项目 |
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MyBaties |
CRUD操作、SqlSessionFactory对象、SqlSession对象、集合参数、动态SQL语句、代码优化、Mapper的接口、关联关系、缓存机制、拦截器、MyEclipse插件的使用 |
熟练掌握SpringMVC的各个组件,理解SpringMVC的架构原理,利用SpringMVC开发项目 |
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SSM项目-易买电商 |
项目需求讲解、环境的搭建、后台系统实现、前台系统搭建、内容管理实现、Redis缓存解决前台访问性能问题、单点登录、异步订单系统处理、Lucene与Solor实现文件的检索、ActivityMQ实现消息的异步通信、MySQL的数据库的读写分离、分布式环境的部署和实施 |
了解电商项目的需求分析,掌握用pom.xml文件构建项目, 实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等。掌握Redis缓存如何提供性能、利用Solor做全文检索、 利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节、掌握MySQL 的主从复制和读写分离。利用Ivs , keepalived , nginx，tomcat搭建高并发的web环境 |
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第五阶段(分布式、高并发、集群、电信项目，实训项目4：电信 |
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网络编程 |
Socket、Io、Nio、Mina、RPC技术、多线程、线程池 |
把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现 |
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数据仓库 |
数据仓库基础知识、ETL、MySQL的导入工具、分表，分区、读写分离、存储过程级多维分析 |
掌握数据仓库的知识内容,这是云计算分析的基础 |
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分布式缓存 |
学习MemoryCache与Redis两种缓存 |
掌握两种缓存的原理、以及操作 |
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Zookeeper |
Zookeeper的选举、数据的同步、Zookeeper的部署、Follow与Leader |
了解Zookeeper的选举算法、同步机制、掌握Zookeeper的集群的搭建 |
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集群 |
Keepalived的Loadblancing机制、Nginex反向代理服务器、Tomcat集群、Lvs |
利用Lvs、Keepalived、Nginx、 Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器 |
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SOA |
Rest风格的服务架构、基于Rest风格的WebService的使用、dubbo服务框架的使用 |
利用服务性框架使得系统的耦合性更弱,扩展性更强 |
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云计算 |
云计算的概念、Iaas、 Paas、Saas的理解、虚拟化的概念 |
理解云计算 |
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电信项目 |
把上面所学的知识点全部结合起来做电信行业的日志分析系统 |
通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化、掌握Mina框架的通信机制、掌握Zookeeper的高可用机制、利用MySq|掌握数据仓库的概念、利用分布式缓存提高系统的性能 |
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第六阶段(Hadoop,Spark,电信项目，实训项目5：电信 |
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Hadoop的分布式文件系统HDFS |
HDFS的概念、HDFS的API的应用、NameNode与SecondaryNameNode与DataNode的原理与通信机制、数据块Block的概念、NameNode的文档目录树、NameNode与DataNode的关联 |
Hadoop伪分布式的搭建、利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作、掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理、掌握NameNode与DataNode的通信原理 |
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Hadoop的计算框架MapReduce |
利用MapReducer的计算框架实现电信日志的分析、深入理解Shuffle机制、FileOutPutFormat、FileInPutFormat |
熟练Map、Reducer、 Sort、 Partition的编程、深入理解Shuffle机制、深入理解OutPutFormat与InputFormat、基于Hadoop的对象序列化机制 |
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Hadoop的资源管理与资源调度-Yarn框架 |
深入理解MapReducer的通信机制：利用Yarn的资源管理和资源调度机制。理解进程ResourceManager，NodeManager，ApplicationMaster等进程的作用 |
深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制。掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程 |
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HBase |
搭建NOSQL数据库HBase的集群、利用Zookeeper做HBase的HA机制 |
掌握HBase的集群的的搭建 |
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HIVE |
数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、Hive集群、客户端简介、 HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、数据类型、外部表和分区表、表的操作与CLI客户端演示、数据导入与CLI客户端演示、查询数据与CLI 客户端演示、数据的连接与CLI客户端演示、用户自定义函数（UDF）的开发与演示 |
利用HIVE做日志分析的查询 |
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Spark |
Spark介绍-Spark应用场景、Scala编程语言、Scala高级编程、Spark集群部署等 |
利用Spark流式编程做日志的分析 |
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电信项目 |
把第五阶段的电信项目用Hadoop与Spark实现 |
熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark |
致力于培养面向互联网领域的高端人才，以学员就业为目的，优质就业为宗旨，是一家集互联网营销师、UI /UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件测试工程师、PHP工程师、网络安全工程师、嵌入式开发工程师、三维可视化设计师、C/C++工程师、SEM竞价师、SEO优化师、社会化媒体运营师、电商运营师等课程为一体的IT培训机构。
为培养真正符合时代需求的高端IT人才，杭州大数据培训学校以高瞻的视野，经多年布局，打造人才培训服务体系。以企业需求为导向，以行业未来为驱动，向企业和社会不断输送IT人才。
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