广州大数据培训学校
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关键词：广州大数据 大数据开发
学习完成后且成绩合格后推荐工作
全程开展企业项目实训
授课老师是工作多年的项目经理
高考失误没有进入理想学校的本科在读生
可获得工信部、人社部等行业认证证书
一次缴费、直到学会为止，终身推荐就业
提供办公自动化课程学习
提供电脑及实习场所
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第（一）部分 数据分析师基础理论和实践 |
数据加工处理方法 数据可视化方法 多维度数据集搭建方法 透视分析 现状、原因分析 宏使用方法简介 |
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第（二）部分 数据处理技术 |
SPSS软件及统计分析过程方简介 统计分析过程方应用：一个调查研究的实例 SPSS for Windows的各个模块简介 数据输入与建立 数据管理与变换 SPSS统计图表和报表展示： 打印与存储输出 数据修改 文件管理 SPSS编程 实用特性举例 枢轴表编辑器的用户化输出 集中趋势及离散趋势分析 正态检验 非参数检验 变量间关系描述 SPSS交叉表分析过程 单样本及双样本T检验 方差分析(ANOVA) 多选题变量分析及SPSS实现 如何选择合适的统计学方法 |
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第（三）部分 使用 TRANSACT-SQL 进行数据查询 |
T-SQL查询 SELECT查询 多表查询 数据排序和筛选 SQL Server 12/16 的数据类型 使用内置函数 分组和汇总数据 使用子查询 使用Table表达式 使用SET运算符 使用Window和聚合函数 Pivoting和 Grouping Sets SQL Server 12/16元数据查询 执行存储过程 T-SQL编程 异常错误处理 执行事务 提高查询性能 |
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第（四）部分 SAS数据分析 |
SAS基础概要 SAS系统入门 学习SAS句法 熟悉SAS数据集 读入SAS数据集 读入Excel格式数据 读入固定格式的原始数据文件 整理和清洗数据 生成数据 拼接SAS数据集 增强报表 生成汇总报表 使用SAS/GRAPH作图入门（自学） |
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第（五）部分 R语言实战 |
数据结构概述 向量 因子 矩阵 数据框 列表和函数 向量化计算和apply 线性回归的思想 回归结果的检查 决定系数 预测 和多元线性回归 一元线性回归演示 多项式回归演示 残差分析演示 多元线性回归演示 关联规则介绍 关联规则演示 决策树介绍C4.5 几种分类算法介绍 评价模型准确性 |
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第（六）部分 PYTHON数据分析和人工智能 |
数据科学和AI概述 数据结构和算法 Python 数据分析与数据挖掘简介、环境搭建 Python数据分析工具箱 数据加载与存储 数据规范化和处理 数据分析 数据挖掘 数据可视化 项目实践 |
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第（七）部分 HADOOP大数据技术实战 |
Hadoop安装配置 Hive，Impala实战解析 Hbase 实战解析 Python Web 开发 Flume-Ng实战解析 Oozie任务调度系统使用介绍 Hue集成开放平台使用介绍 Solr，Lily Hbase 实战解析 Spark实战解析 附送：电商用户行为分析系统案例 |
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大数据学校毕业学员遍布多个城市，凭借诚信、创新、专业、务实的办学理念，完善的教学体系，优质的服务品质获得学员的一致好评。
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